多家媒體報道，近期，美國人工智能公司OpenAI發布免費機器人對話模型ChatGPT（GPT-3.5系列），5天時間用戶破100萬，速度驚人。谷歌、Meta等科技公司壓力大增。那么，chatgpt是什么意思？怎么用？
ChatGPT爆火:谷歌、Meta等壓力大
近期，美國人工智能公司OpenAI發布免費機器人對話模型ChatGPT（GPT-3.5系列），模型中首次采用RLHF（從人類反饋中強化學習）方式。ChatGPT-3.5發布之后，5天時間用戶破100萬，速度驚人。ChatGPT正在迅速成為主流。
早在 AI 研究公司 OpenAI 于 2011 年 11 月份首次推出 AI 聊天機器人 ChatGPT 三個月前，Facebook 母公司 Meta 就曾發布過類似的聊天機器人。但 Meta 首席人工智能科學家雅恩勒昆（Yann LeCun）表示，與 ChatGPT 立即爆火、上線五天里就有 100 多萬用戶不同，Meta 的 Blenderbot 讓人覺得很無聊。
ChatGPT 正在迅速成為主流，因為微軟正在努力將其納入其流行的辦公軟件中，并向其他企業出售該工具的使用權限。微軟最近向 ChatGPT 開發公司 OpenAI 公司投資了數十億美元。根據對六名離職和在職谷歌、Meta 員工的采訪，對 ChatGPT 的關注激增正在促使包括這兩家公司在內的科技巨頭內部壓力激增，迫使他們更快地采取行動，可能會擱置對某些潛在安全問題的擔憂。
Meta員工最近分享了內部備忘錄，敦促公司加快AI項目的審批流程，以便利用最新技術。其實，早在ChatGPT于2011年11月份首次推出的三個月前，Facebook母公司Meta就曾發布過類似的聊天機器人。但Meta首席人工智能科學家雅恩 · 勒昆表示，與ChatGPT立即爆火、上線五天里就有100多萬用戶不同，Meta的Blenderbot 讓人覺得很無聊。
而谷歌本身就幫助開創了支撐ChatGPT的部分技術，該公司最近發布了圍繞推出AI產品的 " 紅色代碼 "，并提出了所謂的 " 綠色車道 "，以縮短評估和減輕AI潛在危害的過程。
ChatGPT是什么意思？
ChatGPT是OpenAI開發的一個大型預訓練語言模型。它是GPT-3模型的變體，GPT-3經過訓練，可以在對話中生成類似人類的文本響應。ChatGPT 旨在用作聊天機器人，我們可以對其進行微調，以完成各種任務，如回答問題、提供信息或參與對話。與許多使用預定義的響應或規則生成文本的聊天機器人不同，ChatGPT經過了訓練，可以根據接收到的輸入生成響應，從而生成更自然、更多樣化的響應。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架構，這是一種使用自注意力機制處理輸入數據的深度神經網絡。Transformer架構廣泛應用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務。以ChatGPT為例，該模型在大量文本對話數據集上進行訓練，并使用自我注意機制來學習類人對話的模式和結構。這使它能夠生成與它所接收的輸入相適應且相關的響應。
ChatGPT怎么用？
ChatGPT有很多潛在的用例，包括：
1、作為聊天機器人：ChatGPT可用于創建能與用戶進行對話的聊天機器人。這可能對客戶服務很有幫助，因為其可以提供信息，或者只是為了好玩。
2、作為一個問答系統：ChatGPT可以進行微調，以回答特定類型的問題，例如與特定領域或主題相關的問題。這對于創建虛擬助手或其他類型的信息提供系統很有幫助。
3、作為對話代理：ChatGPT可以用于創建與用戶進行對話的虛擬代理或虛擬化身。這可能對社交媒體應用程序、游戲或其他類型的在線平臺很有幫助。
4、作為文本生成工具：ChatGPT可用于根據輸入數據生成類似人類的文本響應。這對于為社交媒體、網站或其他應用程序創建內容很有幫助。
在網上，有人讓它扮演虛擬女友、寫論文、編請假理由，甚至有人還用它來學習英語。它不但可以幫你檢查有沒有語法錯誤，還可以提供修改建議。
Chatgpt哪個公司做的？
Chatgpt 是由一家美國科技公司「OpenAI」開發推出的一款新聊天AI。
OpenAI 由營利性公司 OpenAI LP 及其母公司非營利性 OpenAI Inc 組成。它由Elon Musk、Sam Altman、Greg Brockman、John Schulman和Ilya Sutskever于2015年創立。
OpenAI官方稱，ChatGPT是在人類的幫助下創建并訓練的，人類訓練師對該AI早期版本回答查詢的方式進行排名和評級。然后，這些信息被反饋到系統中，系統會根據訓練師的偏好來調整答案——這是一種訓練人工智能的標準方法，被稱為強化學習。
為了創建一個用于強化學習的獎勵模型，OpenAI也需要收集比較數據，其中包括兩個或更多按質量排名的模型回復。
為了收集這些數據，OpenAI收集了AI培訓師與聊天機器人的對話，并隨機選擇了一個模型編寫的消息，抽查了幾個備選的回復，再讓AI培訓師對這些回復進行排名。
此外，利用這些獎勵模型，這項研究使用近似策略優化算法對模型進行微調，并對這個過程進行了多次迭代。
據悉，ChatGPT在尋找答案、解決問題的效率上已經部分的超越了如今的搜索引擎，ChatGPT或許在未來會改變我們獲取信息、輸出內容的方式，AIGC有望成為數字經濟時代驅動需求爆發的殺手級應用。
